Pasos para crear respuestas basadas en IA en Claris FileMaker.
Aprenda a configurar rápidamente una función básica basada en IA que interactúa con un modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM). Lo que construya puede convertirse en la base para implementaciones y exploraciones de IA más complejas.
Ver en acciónComencemos:
- Se requiere Claris FileMaker 2025. Si aún no lo tiene, descargue una versión de prueba.
- Utilice un archivo de demostración para aprender a crear la nueva función. Descargar archivo de demostración.
Una vez que cumpla estos dos requisitos, siga estos pasos:
01
Configurar su cuenta de IA.
Empiece por crear una cuenta con un proveedor de IA compatible, como OpenAI, Anthropic o Cohere. Utilice el paso de guión Configurar cuenta de IA y proporcione un nombre para su cuenta, seleccione un proveedor (como Open AI) y, a continuación, introduzca su clave API.
02
Añada el paso de guión Generar respuesta a partir del modelo.
Es el paso clave que permite la comunicación con el LLM. Incluya este paso de guión en su guión, especificando el nombre de la cuenta que ha configurado anteriormente.
03
Elija el modelo.
Seleccione el LLM con el que desea interactuar, como GPT-40.
04
Proporcione la indicación.
Determine qué mensaje o entrada desea enviar al modelo. Utilice un campo o una variable para almacenar el mensaje.
05
Establezca el campo de respuesta.
Decida dónde desea almacenar la respuesta del modelo, utilizando un campo o una variable para capturar el resultado del modelo.
06
Activar la transmisión: paso opcional.
Si quiere ver la respuesta a medida que se genera, active la transmisión. Esto proporciona una vista en tiempo real de los resultados del modelo.
07
Guardar el historial de mensajes: paso opcional.
Para crear una experiencia similar a la de un chatbot, active la opción Guardar historial de mensajes. Esto le permite almacenar el historial de chat en una variable, lo que proporciona contexto para las respuestas del modelo. Especifique la variable para guardar el historial y el número de mensajes anteriores que se incluirán.
08
Probar e interactuar.
Ejecute su guión y comience a interactuar con el LLM. Proporcione indicaciones y vea las respuestas del modelo. Con el historial de mensajes guardado, el modelo dispone de contexto para sus conversaciones.
09
Mejorar la presentación: paso opcional.
Puede utilizar cálculos o visualizadores web para mejorar la presentación de la interfaz del chatbot. Aplique un formato al texto de respuesta o utilice tecnologías web para que todo resulte más atractivo visualmente.
Lleve su app más allá con un poco de experimentación.
Una vez que haya añadido la nueva función a una app, pruebe diferentes indicaciones, modelos y opciones de presentación. Este paso de guión abre un abanico de posibilidades para integrar un LLM directamente en sus apps personalizadas.
Consiga ayuda experta siempre que la necesite.
¿Quiere hablar sobre otras oportunidades relacionadas con la IA con un experto en desarrollo? Déjenos ayudarle a iniciar esa conversación. Complete este formulario.
¿Prefiere un PDF con estas instrucciones?
Descargar PDF