RECURSO

Como os novos limites da tecnologia impulsionaram mudanças de paradigma

Texto com base no artigo original da Forbes.


O ano de 2020 trouxe muitas mudanças e conhecimentos, dentre eles o de que a tecnologia é a base de tudo o que fazemos. Durante a pandemia, nossa existência tornou-se totalmente dependente de que a tecnologia funcionasse de maneira nova e muitas vezes surpreendente, e isso se deve à necessidade do teletrabalho, visitas de telemedicina, aprendizado remoto, compras online, tudo sem contato interpessoal e interação presencial.


A pandemia impulsionou avanços significativos em tudo relacionado à tecnologia, o que resultou em inovação e quebra de paradigma que permanecerão conosco muito tempo depois que todo esse período acabar.


Dentre vários exemplos de como a pandemia proporcionou mudanças significativas na área tecnológica, podemos citar:


A colaboração virtual como extensão do teletrabalho.

A maior mudança de todas é a aceitação do trabalho remoto. Este novo modelo de trabalho híbrido mudou a maneira como nos comunicamos, colaboramos e inovamos. O aumento da flexibilidade permitiu novas opções de onde morar, aumentou o equilíbrio entre a vida pessoal e profissional e eliminou a perda de tempo com viagens.


Impulso dos negócios através do uso de análises baseadas em Inteligência Artificial em tempo real.


O uso de análises e inteligência artificial foi acelerado significativamente durante a pandemia de Covid-19. As empresas precisavam se adaptar rapidamente ao novo cenário para atrair clientes por meio dos canais digitais e reconstruir seus catálogos de produtos para ficarem online. Além disso, as organizações mudaram a forma como gerenciam seus ativos de dados para maximizar seu valor e permanecer competitivas. Em termos práticos, isso requer uma estratégia de análise e dados totalmente integrada e envolve uma aceleração drástica de soluções de dados e análises baseadas em nuvem.


A migração de dados para a nuvem aumenta a vantagem competitiva ao remover o alto custo e a rigidez dos ambientes de dados locais. Ainda mais crítico foi incorporar recursos de inteligência artificial diretamente nessas soluções de análise de negócios para liberar percepções ainda mais profundas dos dados.


A pandemia forçou as organizações a estabelecerem centrais para monitorar e relatar decisões de negócios quase em tempo real. As equipes multifuncionais tiveram que implementar rapidamente novos relatórios, integrar novas fontes de dados e até mesmo estabelecer novos fluxos de dados de novos fornecedores ou parceiros. Esses novos insights foram fundamentais para a compreensão do futuro de suas cadeias de suprimentos, necessidades dos clientes e padrões de compra e para ajudar os funcionários a tomarem decisões importantes.


O futuro da análise exigirá um conjunto de habilidades diferente do que a maioria das equipes de dados e análises dentro das empresas possui hoje. As organizações precisarão criar módulos analíticos separados, com base na ciência de dados, que sejam capazes de realizar tarefas mais ágeis, pipeline de dados e DevOps para criar soluções rapidamente. Os dados em tempo real são preferíveis à análise de padrões de dados históricos, o que exigirá integrações mais estreitas com dados sociais e comerciais.


O Low code como catalisador para a transformação digital.


Como resultado de tudo o que bem acontecendo, muitas organizações estão se voltando para plataformas low code como uma alternativa rápida e conveniente, e que requer investimentos significativos em mão de obra, tempo e habilidades de desenvolvimento especializadas. As plataformas de desenvolvimento low code normalmente apresentam interfaces gráficas de usuário de arrastar e soltar, funções pré-construídas, fluxos de trabalho predefinidos, integração e adaptadores prontos para uso, além de permitirem o rápido desenvolvimento de aplicativos voltados para o cliente. O low code facilita a conexão rápida de sistemas legados em silos construídos em plataformas de mainframe e integra tecnologias modernas, como nuvem, análise e inteligência artificial.

A agilidade pós-pandemia continuará sendo um imperativo de negócios importante, as plataformas low code também permanecerão como uma parte importante do cenário de desenvolvimento de aplicativos.


O futuro do seu negócio começa agora.

A pandemia interrompeu uma economia global e desenraizou muitos paradigmas existentes. Para permanecerem competitivas e relevantes após toda a crise, as organizações devem investir em ferramentas de colaboração mais profundas para garantir a produtividade da equipe. A transformação digital foi acelerada, portanto, integrar plataformas de low code em sua metodologia de desenvolvimento de aplicativos é fundamental para aumentar a velocidade de lançamento no mercado. É fundamental abraçar novos padrões de compra do cliente e usar o poder da análise e da inteligência artificial para avançar rapidamente para novas áreas de oportunidade.